Wie sieht es aus, wenn eine Maschine den Twitter Stream zu einem Thema mit ließt und Informationen aus diesem generiert? Am Beispiel des „Germany’s Next Topmodel Finale 2014“ möchten wir das mal im Schnelldurchlauf präsentieren.

Die Technik ist die Gleiche, wie am Beispiel des Tatort vorgestellt. Es erfolgt ein Mitschreiben des gesamten Twitter Traffic zu den Hashtags #GNTM, #GNTMFinale und #GNTM2014. Anschließend wird mit dem Natural Language Toolkit eine Analyse der Inhalte der Tweets vorgenommen. Dabei gilt vor allem eines:

Umso mehr Tweets, umso besser!

Tweets pro Minute

Sendezeit aus den Tweets ablesen? Kein Problem.

Tweets pro Minute zum Hashtag #GNTM, #GNTMFinale, #GNTM2014

Tweets pro Minute zum Hashtag #GNTM, #GNTMFinale, #GNTM2014

Regionales Interesse

Geolokalisierte Tweets (nur rund 2% mit Location) geben Aufschluss über die regionale Verteilung der Zuschauer.

Konkordanz zu einem Wort

Was war Konkordanz noch mal? Ach ja, die Verwendung eines bestimmten Wortes im Kontext.

itface Maike .', u ' Hat der # Joop drogen konsumiert ? # GNTM # topmodels ', 
u ' Meinst du , der Joop hat vorher Drogen genommen ? # gntm ', u ' Nathalie l
M ', u ' Hat dieser Joop eigentlich Drogen genommen ? # gntm ', u ' JORGE IM H
hapeau ! # GNTM ', u ' Hat der Joop Drogen genommen oder was ist mit ihm los ?
# gntm ', u ' Ist der Herr Joop auf Drogen oder ist der immer so ? # gntm ', u
SwellyGotha : Ist der Herr Joop auf Drogen oder ist der immer so ? # gntm ', u
as blo \ xdf aus ??? Rechts zuviele Drogen und Botox und links die Heidi ! # G
in eigenleben ... Und : Auf welchen Drogen ist der eigentlich , der macht mich
00 % total auf # koks oder andern # drogen ! so verstrahlt wie amy winehouse z
cr ein Shoot ? Wie halten dies ohne Drogen aus ?', u ' Bin ich eigentlich die 
u ' RT @ _Eulchen_ : Hat der # Joop drogen konsumiert ? # GNTM # topmodels ', 
00 % total auf # koks oder andern # drogen ! so verstrahlt wie amy winehouse z
u ' RT @ _Eulchen_ : Hat der # Joop drogen konsumiert ? # GNTM # topmodels ', 
 n \ n # GNTMFinale ', u ' Joop auf Drogen , Heidi singt und hajo is rollig ..
kl \ xe4rungsgespr \ xe4ch \ xfcber Drogen wirklich schon heute f \ xfchren ? 
nnen auch nicht . # GNTM ', u ' die Drogen die # Nathalie backstage bekommt wi
4men hoch 10 . Natalie ist doch auf Drogen # GNTMFinale ', u '.@ annafrOst Er 
aut !\ n # GNTMFinale ', u ' Welche Drogen hat Natalie denn bitte genommen ? #
 cxJEIkwhW9 ', u ' Hat die Nathalie Drogen intus ? Wie benimmt die sich denn b
 GNTMFinale ", u ' Pls gebt mir die Drogen vom Joop .. # GNTMFinale ', u '" Am
 23qmStil tippe auf ne mischung aus drogen und demenz . # trashsisters # GNTM 
 Jolina als Favoritin ? Ist die auf Drogen ? o . O # gntm ', u ' Das ist keine
 u ' Ich h \ xe4tte gern einmal die Drogen von Joop . Der wirkt so happy # gnt
njykTd54 "', u ' Ist der # Joop auf Drogen ? # GNTM # GNTMFinale # Heidi ', u 
 23qmStil tippe auf ne mischung aus drogen und demenz . # trashsisters # GNTM

Die Interpretation bleibt jedem selbst überlassen.

Kollokationen

Was waren Kollokationen nochmal? Ach ja, wenn Worte überdurchschnittlich häufig zusammen verwendet werden.

next topmodel
steht fest
steffiiiiiiie herzlichen
rita ora
morgige lernen
germanys next
wolfgang joop
schauen morgige
heidi klum
finale schauen
body scheide
backstage vorm
leider finale
ganze zeit
gratulieren gewinnt
boss hoss
badeanzug duschvorhang
gros rausbringen
yay steffi
unseren herzen

Wichtige Namen im Stream

Im Stream genannte Namen werden nach Häufigkeit visualisiert.

Bubble Chart Bar Chart
 important-people-GNTM  important-people-GNTM2

Wie verlief denn die Popularität der Namen?

Tweets pro Minute mit Namen (gestapelte Darstellung)

Tweets pro Minute mit Namen (gestapelte Darstellung)

Aaah, ganz klar Steffi (blau) am häufigsten erwähnt.

Stimmungsbarometer

Mit Hilfe von Maschine Learning Algorithmen, kann man nun auch heraus lesen, ob ein Tweet negativen oder positiven Inhalt hat. Dabei lernt man einen Naive Bayes‘ Algorithmus mit Beispielwörtern für positives und negatives an. Die Stimmung während der Sendung verlief so:

Stimmung der Twitter Crowd während des GNTM Finales 2014

Stimmung der Twitter Crowd während des GNTM Finales 2014

Quantitativer Vergleich mit anderen Sendungen

Und auch ein Vergleich mit z.B. dem Tatort, lässt sich machen.

Tweets pro Minute im Vergleich mit dem Tatort "Am Ende des Flurs"

Tweets pro Minute im Vergleich mit dem Tatort „Am Ende des Flurs“

Fazit

Ein berühmter Datenanalyst sagte mal:

Mo‘ Data. Mo‘ better!

Bei relativ erfolgreichen Events lassen sich über Twitter viele sozial angehauchte Daten sammeln, welche relativ leicht ausgewertet werden können. Dabei ist der Zeitaufwand zur Auswertung dieser rund 40.000 #GNTM Tweets überschaubar. Die generierten Informationen sind trotzdem ansehnlich und lassen sich auf Wunsch, je nach Fragestellung, ausrichten.

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Titelbild unter CC-BY-ND 2.0 Lizenz von flickr.com