Project Description

Mit Hilfe von Beschleunigungs- und Drehratensensoren (z.B. aus einer IMU), können Aktivitäten erkannt werden. Die Klassifikatoren geben Hinweise auf Sitzen, Laufen, Fahrradfahren oder Joggen, ein Machine Learning Algorithmus schätzt die Aktivität. Mit über 97% Accuracy Score ist der Algorithmus in Echtzeit in der Lage zu erkennen, welche Aktivät das Gerät ausführt.

Das folgende Video zeigt dies beispielhaft mit einer Tinkerforge IMU:

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