Car2X Connectivity Prediction

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Car2X Connectivity Prediction2020-10-02T07:49:37+00:00

Project Description

Die CartoX API ist eine Schnittstelle zur Vorhersage der Fahrzeug-Konnektivität. Sie wurde im Rahmen des BMVI Forschungsprojekts CartoX² mit real gemessenen Car-2-X Daten trainiert und kann Vorhersagen zur Ausbreitung von WLANp Signalstärken rund um Fahrzeug-Kommunikationsinfrastruktur (so genannte Road Side Units) machen. Dabei prädiziert sie die zu erwartende Signalstärke (RSSI) in Abhängigkeit von Bebauung und örtlichen Gegebenheiten. Mehr…

Die CartoX API liefert Antwort auf die Fragen:

  • Wie breitet sich das WLANp Signal aus?

  • Wo platziert man die Infrastruktur (z.B. Road Side Units, RSU)

  • hätten Unfälle verhindert werden können mit Car-2-X Kommunikation

YouTube Video zur Erläuterung

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Beispiel Visualisierung

Die CartoX API liefert auf ein GET Request standardisierte GeoJSON als Response, welche entsprechend visualisiert werden können. Beispielhaft könnten zwei Road Side Units, welche virtuell an einer Straße platziert wurden, wie in nachfolgender Abbildung visualisiert werden.

Zwei Road Side Units mit WLANp Signalausbreitung

Hierbei stellt dunkelblau eine hohe Signalstärke dar, die Fahrzeuge werden die WLANp Nachrichten mit hoher Wahrscheinlichkeit empfangen. Umso heller die farbliche Darstellung wird, desto geringer ist die Signalstärke und ein fehlerfreier Empfang der Informationen wird immer unwahrscheinlicher.

CARTOX API Preise

Die CartoX API steht privaten Nutzern kostenfrei zur Verfügung. Für die kommerzielle Nutzung können kostenpflichtige Lizenzmodelle vereinbart werden.

Free

EUR0mtl.
  • private Nutzung

Small Business

EUR49mtl.
  • kommerzielle Nutzung

Enterprise

EUR499mtl.
  • kommerzielle Nutzung

Die API wird auf unseren Servern gehostet und steht online zur Verfügung. Eine Swagger Definition der API ist verfügbar. Die API Rückgabe ist eine standardisierte GeoJSON Feature Collection mit Point Features. Verfügbare Endpunkte der CartoX API sind:

  • /c2c
    Tensorflow Modell mit Abstand, Straßentyp und Line of Sight von Gebäuden als Features für die Vorhersage von Car2Car Kommunikation
  • /rssi
    SciKit-Learn Modell mit Abstand und Line of Sight durch Gebäude als Feature
  • /rssi/mesh
    identisch mit 2. aber als Hexgrid Rückgabe ringsum eine Road Side Unit

Für weitere technische Rückfragen, nehmen Sie bitte Kontakt auf.

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Anfrage

Für technische Fragen oder Anfragen zur kommerziellen Nutzung nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.
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