Uber Pricing Heatmap

Uber - der durchaus umstrittene Fahrdienst - hat eine Developer Schnittstelle geschaffen, womit man auf verschiedene Parameter des Softwaresystems zugreifen kann. Wir haben den geschätzten Fahrpreis für viele hundert Ziele in Berlin abgefragt, als ob wir vormittags am HU Campus Berlin Adlershof ein Uber ordern wollen. Die aggregierten und interpolierten Daten werden dann georeferenziert und über OpenStreetmap gelegt, sodass eine Heatmap heraus kommt, welche die durchschnittliche Fahrpreise (ohne Surge Pricing) mit Uber übersichtlich visualisiert. Was kostet eine Uber Fahrt ab HU Campus Adlershof In ein blaues Gebiet durchschnittliche 2€, in ein grünes durchschnittlich 4€ usw... bishin zu 16€ oder mehr in ein rotes Gebiet. Durchschnittlicher Fahrpreis mit Uber ab HU Berlin Campus Adlershof, Lizenz: CC-BY2.0 Tools used: Python (requests, [...]

By |2018-12-06T16:36:06+00:0004/2015|Categories: DataLab|Tags: , , , , |0 Comments

Visualisierung der Fahrzeit mit Bus+Bahn

Eine interessante Fragestellung für jeden Gewerbetreibenden, egal ob Immobilienwirtschaft oder Einzelhandel, ist: Wie gut ist mein Geschäft an den Öffentlichen Personennahverkehr angebunden? Gerade in Großstädten ist der ÖPNV ein Hauptverkehrsmittel, kann somit viele Käufer in's Geschäft bringen bzw. die Wohnlage attraktiver gestalten. Fahrzeiten ÖPNV Dresden Wir haben die Fahrzeiten beispielhaft für die Dresdner Verkehrsbetriebe in einem Heatmap visualisiert:   Deutlich erkennbar die drastischen Unterschiede bei der Anbindung vom Einkaufszentrum "Centrum Galerie" und "Elbepark". Aber auch die gute Anbindung des Stadtteils "Löbtau" an die TU Dresden zeigt, weshalb es die Studierenden vermehrt dorthin zieht. Eine interessante Information für Immobilienbesitzer oder Grundstückseigentümer. Fahrzeiten am Beispiel des ÖPNV in Berlin Aber auch für Mobilitätsinfrastrukturbetreiber ist die Information, wie gut Passagiere hin [...]